知识图谱

W3C推荐的语义网标准栈

企业全量数据应用挑战
1.多源异构数据难以融合
2.数据模式动态变迁困难
3.非结构化数据计算机难以理解
4.数据使用专业化程序过高
5.分散的数据难以统一消费利用

知识图谱系列课程01 知识图谱概论

知识图谱

推理、问答、辅助决策
知识建模 - 知识抽取 - 实体链接 - 知识存储 - 知识推理 - 主义搜索 - 可视化 - 知识融合 - 图挖掘
web document --> web data
www.wikidata.org 


RDF(Resource Description Framework资源描述框架)
核心包括资源（resource）、属性（property）、RDF陈述（RDF statement）等，
最核心的就是三元组，资源——关系——资源 (Subject -- predicate -- Object)

OWL(Web Ontology Language 终极本体语言)
RDFS本质上是RDF词汇的一个扩展。后来人们发现RDFS的表达能力还是相当有限，
因此提出了OWL。我们也可以把OWL当做是RDFS的一个扩展，其添加了额外的预定义词汇。


三元组知识
微软 concept graph
openKG.cn  中文知识图谱
cnSchema 开放的中文知识图谱
json for link data
知识图谱分布式表示：张量分解 神经网络


WEB:象建议文本链接一样，建议数据的语义链接
NLP:从文本中抽取语义和结构化数据
MR:用计算机符号表示和处理知识
AI:利用知识库辅助理解人的语言
DB:用图的方式存贮知识

做好KG要包容并蓄，综合运用KR,NLP,WEB,ML,DB等技术

openKG 中文知识图谱
cnSchema.org 开放的中文知识图谱

知识图谱：
辅助搜索，辅助问答，辅助常识推理
知识构建、知识整合

全量数据 挑战：
1.多元数据融合困难
2.数据模式动态变迁困难： 自由可扩展模式
3.百结构化数据计算机难以理解
4。数据专业化程度高

结构化数据、半结构化数据、无结构数据
实体识别、关系抽取
知识整合、语义消歧
数据存储
图数据库-泰坦


计算广告学
精确投放、精准测量效果


刘鹏 计算广告学  
广告策划+传播学+数据分析+IT及互联网技术‘

关联模式挖掘
文本挖掘
复杂网络和图论算法
Weka,java-ML,mahout,MLLib机器学习算法库
Neo4J图数据库