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Setting up Laravel with Inertia.js + Vue.js + Tailwind CSS
Server side rendering with Laravel + Inertia.js + Vue.js
https://manage.wix.com/dashboard/7586ef9f-645a-4646-aa7d-cd04564c0c45/home?referralInfo=my-sites
https://xwq20080101.wixsite.com/website
接下来会把重心放在新的个人网站的开发上。基于Next.js、Tailwind CSS和MDX。 考虑使用一个新的方式,我会全程在这个thread下更新进展,公开所有的代码和设计,以及可能的想法。
代码:https://github.com/FradSer/frad-me 设计:https://figma.com/file/ZUFDcuykWELjIqf1k6GGNT/frad-me?node-id=0%3A1 预览: https://frad-me.vercel.app
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小洛
https://fpdk.shenzhen.chinatax.gov.cn/
youtube-dl
查看视频格式列表 youtube-dl -F --proxy socks5://127.0.0.1:1088 "https://youtu.be/2s-8HGRkRBw" 下载视频 youtube-dl -f 22 --proxy socks5://127.0.0.1:1088 "https://youtu.be/2s-8HGRkRBw" 下载列表第二个及以后的所有视频 youtube-dl --playlist-start 2 URL youtube-dl --playlist-start 2 --playlist_end 10 URL youtube-dl --playlist-items 1,2,5 URL 最优视频下载 youtube-dl -f "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]/best" URL 只下载音频 youtube-dl -f bestaudio --extract-audio --audio-format mp3 --audio-quality 0 URL 调用外部工具下载 youtube-dl https://www.youtube.com/*** --external-downloader aria2c --external-downloader-args "-x 16 -k 1M" -------------------------- 生成5秒有文字'word'的视频 ffmpeg -f lavfi -i color=c=white:s=320x240:d=5 -vf "drawtext=fontfile='c\:\/Windows\/fonts\/arial.ttf':fontsize=24:fontcolor=black:x=(w-text_w)/2:y=(h-text_h)/2:text=word" output.mp4 视频字幕列表 youtube-dl --list-subs --proxy socks5://127.0.0.1:1088 "https://youtu.be/2s-8HGRkRBw" 只下载字幕 youtube-dl --write-sub --sub-lang zh-Hans --sub-format vtt --skip-download --proxy socks5://127.0.0.1:1088 "https://youtu.be/2s-8HGRkRBw" vtt字幕转srt ffmpeg -i mi.vtt mo.srt 查看视频信息(视频中的软字幕信息) ffmpeg -i mi.mkv 视频中加入硬字幕(写入到视频帧中) ffmpeg -i mi.mkv -vf subtitles=mi.srt -codec:a copy mo.mkv 视频中加入软字幕(需要播放器支持) ffmpeg -i mi.mkv -i mi.srt -codec copy -map 0 mo.mkv 字幕选项: --write-sub Write subtitle file --write-auto-sub Write automatic subtitle file (YouTube only) --all-subs Download all the available subtitles of the video --list-subs List all available subtitles for the video --sub-format FORMAT Subtitle format, accepts formats preference, for example: "srt" or "ass/srt/best" --sub-lang LANGS Languages of the subtitles to download (optional) separated by commas, use IETF language tags like 'en,pt'
pm.environment.get:从环境变量中获取参数 pm.globals.get:从全局变量中获取参数 postman中在登录后tests设置全局变量CSRF-TONEN, 在header中设置X-CSRF-TOKEN var csrftoken = postman.getResponseCookie("csrftoken").value postman.clearGlobalVariable("CSRF-TOKEN"); postman.setGlobalVariable("CSRF-TOKEN", csrftoken); 设置变量 pm.environment.set("XSRF-TOKEN",decodeURIComponent(pm.cookies.get("XSRF-TOKEN")));
极客时间的左耳听风
百度APP测试
Python Web 性能和压力测试 multi-mechanize
Postman
post格式为json时,加Content-Type :application/x-www-form-urlencoded 在header中设置: ContentType: application/json key: Cookie value: UM_distinctid=16f638a72f9414-03d74b729f5a72-55123811-1fa400-16f638a72fa97d; CNZZDATA4234828=cnzz_eid%3D2064148291-1577920046-http%253A%252F%252Fwww.hkcd.com%252F%26ntime%3D1583715992; td_cookie=2162015723; Hm_lvt_1dd4e7f5d7c025e6e59521cc54b3d5f2=1584513112,1584576671,1584921331,1584926277; Hm_lvt_19d916c11c5b073913f0dd2069a6adfc=1584513774,1584576675,1584921336,1584926288; PHPSESSID=e4rhf3vbrsekcpk4f55tbh7ef5
AB测试
1.post文档 ab -n 10000 -c 1000 -k -T "application/json" -p data.txt http://inner.test1.qlchat.com/add/comment data.txt 放在执行ab命令的当前目录,也可以指定路径 { "id": "1502694903355097", "sign": "8636eda2e42ab986ac64612354825839", "timestamp": 1502694903355, "data": { "topicId": "100000036990229", "speaker": "?右右", "status": "Y", "userId": "100000348907198" } } 2.post json串 ab -n 100 -c 10 -k -T "application/json" -w -p "{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}" "http://httpbin.org/post" >> report.html 3.post 参数值 ab -n 100 -c 10 -k -T "application/json" -p "key1=value1&key2=value2" "http://httpbin.org/post"
nmon analyser
./nmon -f -N -m /nmon/log -s 30 -c 120 -f 按标准格式输出文件:<hostname>_YYYYMMDD_HHMM.nmon-N include NFS sections -m 切换到路径去保存日志文件 -s 每隔n秒抽样一次,这里为30 -c 取出多少个抽样数量,这里为120,即监控=120(30/60/60)=1小时根据小时计算这个数字的公式为:c=h3600/s, 比如要监控10小时,每隔30秒采样一次,则c=10*3600/30=1200 该命令启动后,会在/nmon/log目录下生成监控文件,并持续写入资源数据,直至360个监控点收集完成 定期监控实现如下: 执行命令:#crontab –e 在最后一行添加如下命令: 0 8 * * 1,2,3,4,5 nmon -f -N -m /nmon/log -s 30 -c 1200 表示:周一到周五,从早上08点开始,监控10个小时(到18:00整为止),输出到/nmon/log 运行时命令: h = 联机帮助信息 r = 机器类型,机器名,缓存信息和OS版本+LPAR c = CPU处理器统计条形图 l = 条形图长期CPU(超过75个快照) m = 内存统计 L = 巨大的内存页面统计 V = 虚拟内存和交换统计 k = 内核内部统计 n = 网络统计和错误 N = NFS网络文件系统 d = 磁盘I/O图 D = 磁盘I/O统计 o = 磁盘I/O映射(每个磁盘上的一个字符显示它是多么繁忙) j = 文件系统 t = 顶级进程统计使用1,3,4,5来选择数据及顺序 u = 顶级进程命令的详细信息 v = 详细简单的检查 - OK/Warn(警告)/Danger(危险) b = 黑白模式(或使用- b选项) . = 最小模式,即只显示繁忙的磁盘和进程 key --- Other Controls --- + = 双屏幕刷新时间 - = 一半的屏幕刷新时间 q = 退出 (also x, e or control-C) 0 = 零峰计数复位 (峰值 = ">") space = 立即刷新屏幕