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echarts教程

echarts实现简单柱状图

使用python调用echart画图

Python--urllib3库详解

安装：
pip install pyecharts

通用配置项

xyAxis：直角坐标系中的 x、y 轴(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline) 
dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot) 
legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。 
label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。 
lineStyle：带线图形的线的风格选项(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel) 
grid3D：3D笛卡尔坐标系组配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D) 
axis3D：3D 笛卡尔坐标系 X，Y，Z 轴配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D) 
visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道） 
markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，又标记线和标记点两种。（Bar、Line、Kline） 
tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容

图表详细

Bar（柱状图/条形图） 
Bar3D（3D 柱状图） 
Boxplot（箱形图） 
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） 
Funnel（漏斗图） 
Gauge（仪表盘） 
Geo（地理坐标系） 
Graph（关系图） 
HeatMap（热力图） 
Kline（K线图） 
Line（折线/面积图） 
Line3D（3D 折线图） 
Liquid（水球图） 
Map（地图） 
Parallel（平行坐标系） 
Pie（饼图） 
Polar（极坐标系） 
Radar（雷达图） 
Sankey（桑基图） 
Scatter（散点图） 
Scatter3D（3D 散点图） 
ThemeRiver（主题河流图） 
WordCloud（词云图）

用户自定义

Grid 类：并行显示多张图 
Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上 
Page 类：同一网页按顺序展示多图 
Timeline 类：提供时间线轮播多张图